Ты прошёл 4 модуля обучения. Освоил философию наставника, научился визуализировать смыслы, настраивать контакт со школьниками, разобрался с форматами интенсивов и гибкими методологиями.
Это был твой фундамент — база, без которой невозможно двигаться дальше.
Но обучение ещё не закончено. Впереди ещё два модуля, которые помогут тебе закрепить и углубить навыки. Однако с этого момента начинается самое главное — твоя практическая работа.
Ты больше не «учишься» в теории — ты начинаешь делать.
Кейс-мастерская — это сердце проекта «ТехноНаставники». Это место, где ты вместе со своей школьной командой погружаешься в реальную инженерную задачу, которую поставило предприятие-партнёр. Ты не просто «учишь» — ты ведёшь команду от постановки задачи до защиты готового продукта.
Этот урок — твой навигатор по выбору задачи. Мы разберём, какие треки существуют, как выбрать кейс, который будет зажигать тебя и команду, и кто будет рядом на всём пути.
Это был твой фундамент — база, без которой невозможно двигаться дальше.
Но обучение ещё не закончено. Впереди ещё два модуля, которые помогут тебе закрепить и углубить навыки. Однако с этого момента начинается самое главное — твоя практическая работа.
Ты больше не «учишься» в теории — ты начинаешь делать.
Кейс-мастерская — это сердце проекта «ТехноНаставники». Это место, где ты вместе со своей школьной командой погружаешься в реальную инженерную задачу, которую поставило предприятие-партнёр. Ты не просто «учишь» — ты ведёшь команду от постановки задачи до защиты готового продукта.
Этот урок — твой навигатор по выбору задачи. Мы разберём, какие треки существуют, как выбрать кейс, который будет зажигать тебя и команду, и кто будет рядом на всём пути.
О чём поговорим:
Что такое Кейс-мастерская — почему это не просто «очередное задание», а реальная инженерная практика с полным циклом: от идеи до готового продукта.
Как выстроена проектная деятельность — какие ресурсы ты получаешь: чёткое ТЗ от предприятия, план на 6 занятий, пакет материалов, инженер-куратор и закрытый чат поддержки.
Три трека для выбора:
— Общий трек — широкий спектр задач для всех вузов (6 кейсов от разных предприятий).
— Спецтрек с Ростехом — для вузов-партнёров, более узкие задачи с усиленным сопровождением инженеров.
— Собственный проект — твоя идея, которую ты реализуешь с командой.
Кто будет рядом с тобой — персональный тьютор, инженер-куратор, проектный офис и закрытые чаты в VK для оперативной поддержки.
Что такое Кейс-мастерская — почему это не просто «очередное задание», а реальная инженерная практика с полным циклом: от идеи до готового продукта.
Как выстроена проектная деятельность — какие ресурсы ты получаешь: чёткое ТЗ от предприятия, план на 6 занятий, пакет материалов, инженер-куратор и закрытый чат поддержки.
Три трека для выбора:
— Общий трек — широкий спектр задач для всех вузов (6 кейсов от разных предприятий).
— Спецтрек с Ростехом — для вузов-партнёров, более узкие задачи с усиленным сопровождением инженеров.
— Собственный проект — твоя идея, которую ты реализуешь с командой.
Кто будет рядом с тобой — персональный тьютор, инженер-куратор, проектный офис и закрытые чаты в VK для оперативной поддержки.
- Как устроена Кейс-мастерская и почему это твой шанс пройти полный инженерный цикл — от постановки задачи до защиты прототипа.
- Какие ресурсы и материалы ты получаешь для работы: видео, презентации, фрагменты кода, 3D-модели, схемы — всё, чтобы сосредоточиться на главном.
- В чём разница между общим треком, спецтреком Ростеха и собственным проектом — и как выбрать то, что подходит именно тебе.
- Как работает система тьюторской поддержки: постановка целей, рефлексия, работа с мотивацией и безопасная среда для вопросов.
- Как использовать чаты в VK для быстрой связи с кураторами, инженерами и другими наставниками.
- Осознанно выбрать кейс или собственный проект, который соответствует твоим интересам, компетенциям и карьерным целям.
- Понимать, какие ресурсы и поддержка доступны на каждом этапе — и как ими пользоваться.
- Определиться с треком: общий, спецтрек или собственный проект — и понять, что подходит именно тебе.
- Чётко представлять свою траекторию работы на ближайшие 6 занятий с командой.
- Сформулировать для себя три ключевых вопроса перед выбором: что я хочу получить, с кем мне комфортно работать и на что я готов пойти ради успеха.
Что узнаем в этом ролике?
после просмотра ты сможешь:
Посмотрите короткое видео!
Прежде чем погружаться в описание задач и выбирать свой путь, удели 5 минут этому ролику.
Прежде чем погружаться в описание задач и выбирать свой путь, удели 5 минут этому ролику.
Перед выбором кейса
Выбор кейса: твой старт в Кейс-мастерской
Какие треки доступны?
Итак, ты посмотрел ролик, познакомился с устройством Кейс-мастерской, и теперь перед тобой главный шаг — выбрать свой путь. От этого выбора зависит, с какой задачей ты пойдёшь к школьникам, какие технологии прокачаешь и какой опыт получишь.
Все кейсы — это реальные инженерные задачи от предприятий-партнёров. Твоя задача — не просто «разобраться» в теме, а провести команду школьников через полный цикл: от постановки задачи до защиты готового продукта.
Вот актуальный список кейсов. Изучи каждый, почувствуй, где твоё, и делай выбор!
Все кейсы — это реальные инженерные задачи от предприятий-партнёров. Твоя задача — не просто «разобраться» в теме, а провести команду школьников через полный цикл: от постановки задачи до защиты готового продукта.
Вот актуальный список кейсов. Изучи каждый, почувствуй, где твоё, и делай выбор!
ОБЩИЙ ТРЕК
Краткое описание задачи
В компанию оператора услуг обратился VIP клиент с задачей подключения услуг Internet и IPTV в новом офисе.
В рамках кейса необходимо реализовать отказоустойчивую схему подключения офиса клиента. Решение должно обеспечивать функционирование услуг клиента с заданным качеством.
Результат: настроенный сегмент сети, созданный школьником 7-11 класса под руководством студента-наставника (очные занятия + онлайн-работа).
В компанию оператора услуг обратился VIP клиент с задачей подключения услуг Internet и IPTV в новом офисе.
В рамках кейса необходимо реализовать отказоустойчивую схему подключения офиса клиента. Решение должно обеспечивать функционирование услуг клиента с заданным качеством.
Результат: настроенный сегмент сети, созданный школьником 7-11 класса под руководством студента-наставника (очные занятия + онлайн-работа).
Настройка отказоустойчивого сегмента сети оператора связи для предоставления услуг абонентам
Краткое описание задачи
Современные мессенджеры стали неотъемлемой частью жизни. Однако за простым интерфейсом скрываются сложные технологии: базы данных, синхронизация в реальном времени, авторизация и безопасность.
В рамках кейса необходимо разработать MVP мобильного мессенджера для платформы Android. Решение должно обеспечивать регистрацию и авторизацию пользователей, обмен текстовыми сообщениями в реальном времени, отправку файлов (изображений), список чатов и профиль пользователя. Приложение должно синхронизироваться через облачную базу данных.
Результат: рабочий прототип мобильного приложения, созданный школьниками 7–11 классов под руководством студента-наставника в рамках Кейс-мастерской.
Современные мессенджеры стали неотъемлемой частью жизни. Однако за простым интерфейсом скрываются сложные технологии: базы данных, синхронизация в реальном времени, авторизация и безопасность.
В рамках кейса необходимо разработать MVP мобильного мессенджера для платформы Android. Решение должно обеспечивать регистрацию и авторизацию пользователей, обмен текстовыми сообщениями в реальном времени, отправку файлов (изображений), список чатов и профиль пользователя. Приложение должно синхронизироваться через облачную базу данных.
Результат: рабочий прототип мобильного приложения, созданный школьниками 7–11 классов под руководством студента-наставника в рамках Кейс-мастерской.
Разработка мессенджера для обмена сообщениями и файлами
Краткое описание задачи
Авиационные учебные центры и предприятия, эксплуатирующие беспилотную авиацию, сталкиваются с проблемой дороговизны диспетчерских тренажёров, высоким порогом входа для школьников и отсутствием доступных инструментов для ранней профориентации в области управления воздушным движением.
В рамках кейса необходимо разработать MVP десктопного симулятора диспетчера воздушного движения. Решение должно демонстрировать движение нескольких воздушных судов в контролируемом пространстве, автоматическое обнаружение потенциальных конфликтов, подсказки диспетчеру и отображение статистики безопасности. Управление через графический интерфейс.
Результат: рабочий прототип, созданный школьниками 7–11 классов под руководством студента-наставника в рамках Кейс-мастерской.
Авиационные учебные центры и предприятия, эксплуатирующие беспилотную авиацию, сталкиваются с проблемой дороговизны диспетчерских тренажёров, высоким порогом входа для школьников и отсутствием доступных инструментов для ранней профориентации в области управления воздушным движением.
В рамках кейса необходимо разработать MVP десктопного симулятора диспетчера воздушного движения. Решение должно демонстрировать движение нескольких воздушных судов в контролируемом пространстве, автоматическое обнаружение потенциальных конфликтов, подсказки диспетчеру и отображение статистики безопасности. Управление через графический интерфейс.
Результат: рабочий прототип, созданный школьниками 7–11 классов под руководством студента-наставника в рамках Кейс-мастерской.
Разработка симулятора диспетчера воздушного движения для обучения основам управления воздушным трафиком
Краткое описание задачи
Одной из задач по повышению производительности труда является автоматизация производства. Автоматизированные (умные) линии позволяют максимально точно соблюдать технологический процесс, включая факторы времени, места, повторяемости алгоритмов. При этом «умные» технологии включают в себя обучение системы с возможностью вариативного выбора алгоритмов.
В рамках кейса необходимо разработать проект автоматизированной линии по производству мороженого с возможностью вариативного (и «самостоятельного») принятия решения в зависимости от изготавливаемого продукта. Решение должно демонстрировать работу конвейерной линии с вариантами изменения маршрута линии через участки заливки мороженого, шоковой заморозки и упаковки.
Результат: презентация рабочего процесса и рабочая программа, выполненная в ONI PLR STUDIO, созданная школьниками 7–11 классов под руководством студента-наставника в рамках Кейс-мастерской
Одной из задач по повышению производительности труда является автоматизация производства. Автоматизированные (умные) линии позволяют максимально точно соблюдать технологический процесс, включая факторы времени, места, повторяемости алгоритмов. При этом «умные» технологии включают в себя обучение системы с возможностью вариативного выбора алгоритмов.
В рамках кейса необходимо разработать проект автоматизированной линии по производству мороженого с возможностью вариативного (и «самостоятельного») принятия решения в зависимости от изготавливаемого продукта. Решение должно демонстрировать работу конвейерной линии с вариантами изменения маршрута линии через участки заливки мороженого, шоковой заморозки и упаковки.
Результат: презентация рабочего процесса и рабочая программа, выполненная в ONI PLR STUDIO, созданная школьниками 7–11 классов под руководством студента-наставника в рамках Кейс-мастерской
Разработка системы управления «умной линией» производства мороженого
Краткое описание задачи
Предприятие сталкивается с проблемой продемонстрировать для студентов и школьников процесс изготовления фотоприемных устройств. На словах сложно представить и понять, что происходит, а провести учеников по реальным процессам нет возможности.
Необходимо разработать демонстрационные модели процессов изготовления фотоприемных устройств. Решение должно демонстрировать все этапы изготовления, начиная с подготовки подложки и заканчивая полноценным устройством. Должно получится видео процессов и макеты промежуточных этапов.
Результат: Видео с этапами создания фотоприемного устройства. Демонстрационные макеты промежуточных результатов изготовления ФПУ, созданные школьником 7-11 класса под руководством студента-наставника за 8 недель (очные занятия + онлайн-работа).
Предприятие сталкивается с проблемой продемонстрировать для студентов и школьников процесс изготовления фотоприемных устройств. На словах сложно представить и понять, что происходит, а провести учеников по реальным процессам нет возможности.
Необходимо разработать демонстрационные модели процессов изготовления фотоприемных устройств. Решение должно демонстрировать все этапы изготовления, начиная с подготовки подложки и заканчивая полноценным устройством. Должно получится видео процессов и макеты промежуточных этапов.
Результат: Видео с этапами создания фотоприемного устройства. Демонстрационные макеты промежуточных результатов изготовления ФПУ, созданные школьником 7-11 класса под руководством студента-наставника за 8 недель (очные занятия + онлайн-работа).
Разработка
демонстрационного
видео создания
фотоприемного устройства.
3D-моделирование и анимация процессов изготовления фотоприемного устройства
демонстрационного
видео создания
фотоприемного устройства.
3D-моделирование и анимация процессов изготовления фотоприемного устройства
Краткое описание задачи
Каждый день на предприятии АО «Кемеровский механический завод» образуются сточные воды, бытовые и производственные. Производственные сточные воды содержат опасные загрязнители: наждачный абразив, металлическую крошку и стружку, жиры, кислоты, щелочи, масла, поверхностно-активные вещества (ПАВ), угольную и коксовую пыль, песок, цемент. Перед сбросом в окружающую среду эти воды должны быть очищены до безопасных норм.
В рамках кейса необходимо разработать проект локального очистного сооружения для очистки производственных сточных вод. Решение должно быть эффективным, энергосберегающим и экономически целесообразным.
Результат: предложение по эффективной очистке производственных сточных вод (конструкция или метод очистки), созданное школьниками 7–11 классов под руководством студента-наставника в рамках Кейс-мастерской.
Каждый день на предприятии АО «Кемеровский механический завод» образуются сточные воды, бытовые и производственные. Производственные сточные воды содержат опасные загрязнители: наждачный абразив, металлическую крошку и стружку, жиры, кислоты, щелочи, масла, поверхностно-активные вещества (ПАВ), угольную и коксовую пыль, песок, цемент. Перед сбросом в окружающую среду эти воды должны быть очищены до безопасных норм.
В рамках кейса необходимо разработать проект локального очистного сооружения для очистки производственных сточных вод. Решение должно быть эффективным, энергосберегающим и экономически целесообразным.
Результат: предложение по эффективной очистке производственных сточных вод (конструкция или метод очистки), созданное школьниками 7–11 классов под руководством студента-наставника в рамках Кейс-мастерской.
Проектирование локальных очистных сооружений для производственных сточных вод АО «Кемеровский механический завод»
Спец.Трек
Цель проекта
Разработать, обучить и протестировать эффективные модели нейронных сетей (MLP и CNN), способных решать задачу многоклассовой классификации объектов (на примере классификиции гражданских воздушных судов, беспилотных летательных аппаратов и биологических объектов – птиц) для повышения безопасности в зонах воздушной активности (например, в районах аэропортов).
Контекст кейса
Современные гражданские радиолокационные системы (РЛС) контроля воздушного пространства сталкиваются с проблемой высокой плотности объектов различной природы. Особую опасность для гражданской авиации представляют птицы в орнитологических зонах аэропортов, а также несанкционированные малые БПЛА. Для автоматизации работы оператора РЛС и снижения вероятности ошибок требуется алгоритм, способный по набору характеристик отраженного сигнала (или его цифровой сигнатуре) с высокой точностью определять класс объекта.
Разработать, обучить и протестировать эффективные модели нейронных сетей (MLP и CNN), способных решать задачу многоклассовой классификации объектов (на примере классификиции гражданских воздушных судов, беспилотных летательных аппаратов и биологических объектов – птиц) для повышения безопасности в зонах воздушной активности (например, в районах аэропортов).
Контекст кейса
Современные гражданские радиолокационные системы (РЛС) контроля воздушного пространства сталкиваются с проблемой высокой плотности объектов различной природы. Особую опасность для гражданской авиации представляют птицы в орнитологических зонах аэропортов, а также несанкционированные малые БПЛА. Для автоматизации работы оператора РЛС и снижения вероятности ошибок требуется алгоритм, способный по набору характеристик отраженного сигнала (или его цифровой сигнатуре) с высокой точностью определять класс объекта.
Решение задач многоклассовой классификации данных путем проектирования и обучения полносвязных и сверточных нейронных сетей
Цель проекта
Создать программную модель фазированной антенной решётки и исследовать методы формирования диаграммы направленности, которые позволяют подавлять направленные помехи, сохраняя при этом чувствительность к полезному сигналу.
Контекст кейса
В радиолокации одна из главных проблем — направленные помехи. Они могут полностью «забить» полезный сигнал от цели, и система перестаёт видеть объект. Современные радиолокационные станции используют фазированные антенные решётки (ФАР), которые позволяют управлять диаграммой направленности электронным способом. Это даёт возможность «вырезать» провалы в направлениях, откуда идёт помеха, сохраняя приём сигнала с других направлений.
Ваша задача — разобраться в физике процесса и реализовать алгоритмы подавления в MATLAB. Вы не просто «попишете код» — вы проведёте полноценное инженерное исследование: изучите существующие решения, предложите два варианта модернизации, сравните их и выберете оптимальный.
Создать программную модель фазированной антенной решётки и исследовать методы формирования диаграммы направленности, которые позволяют подавлять направленные помехи, сохраняя при этом чувствительность к полезному сигналу.
Контекст кейса
В радиолокации одна из главных проблем — направленные помехи. Они могут полностью «забить» полезный сигнал от цели, и система перестаёт видеть объект. Современные радиолокационные станции используют фазированные антенные решётки (ФАР), которые позволяют управлять диаграммой направленности электронным способом. Это даёт возможность «вырезать» провалы в направлениях, откуда идёт помеха, сохраняя приём сигнала с других направлений.
Ваша задача — разобраться в физике процесса и реализовать алгоритмы подавления в MATLAB. Вы не просто «попишете код» — вы проведёте полноценное инженерное исследование: изучите существующие решения, предложите два варианта модернизации, сравните их и выберете оптимальный.
Производство радиолокационной, радионавигационной аппаратуры и радиоаппаратуры дистанционного управления
Цель проекта
Спроектировать радиоуправляемую модель беспилотного транспортного средства (БТС) и разработать интерфейс для управления им — от подбора компонентов до написания программного кода для микроконтроллеров.
Контекст кейса
Современные системы вооружения и специальной техники всё чаще строятся на базе беспилотных транспортных средств. Они позволяют выполнять задачи в условиях, опасных для человека: разведка, доставка грузов, патрулирование, эвакуация. При этом ключевой элемент любой такой системы — надёжное и удобное управление, которое обеспечивает оператору полный контроль над машиной в реальном времени.
Для отработки технологий дистанционного управления необходима доступная модель, которая позволит изучать принципы построения систем управления, навигации и передачи данных. Такой прототип даёт практическое понимание того, как устроены настоящие беспилотные комплексы.
В рамках направления по созданию перспективных систем наведения и стабилизации инженерная компания (ОАО «СКБ ПА») рассматривает возможность разработки учебной модели беспилотного транспортного средства с дистанционным управлением и системой передачи видео.
Спроектировать радиоуправляемую модель беспилотного транспортного средства (БТС) и разработать интерфейс для управления им — от подбора компонентов до написания программного кода для микроконтроллеров.
Контекст кейса
Современные системы вооружения и специальной техники всё чаще строятся на базе беспилотных транспортных средств. Они позволяют выполнять задачи в условиях, опасных для человека: разведка, доставка грузов, патрулирование, эвакуация. При этом ключевой элемент любой такой системы — надёжное и удобное управление, которое обеспечивает оператору полный контроль над машиной в реальном времени.
Для отработки технологий дистанционного управления необходима доступная модель, которая позволит изучать принципы построения систем управления, навигации и передачи данных. Такой прототип даёт практическое понимание того, как устроены настоящие беспилотные комплексы.
В рамках направления по созданию перспективных систем наведения и стабилизации инженерная компания (ОАО «СКБ ПА») рассматривает возможность разработки учебной модели беспилотного транспортного средства с дистанционным управлением и системой передачи видео.
Основы проектирования беспилотного транспортного средства, разработка интерфейса управления
Цель проекта
Освоить базовые навыки программирования микроконтроллеров, сборки электрических схем и механики — и создать действующий прототип колёсного робота на платформе Arduino, который умеет двигаться по линии, объезжать препятствия или управляться по радиоканалу.
Контекст кейса
Современные задачи автоматизации и инспекции требуют мобильных робототехнических систем, способных работать в условиях, опасных или недоступных для человека. Особый интерес представляют наземные платформы, которые могут автономно перемещаться, объезжать препятствия и передавать информацию оператору. Для отработки таких технологий необходим доступный и наглядный прототип, который позволит изучать принципы управления, навигации и взаимодействия с окружающей средой.
В рамках перспективного направления по созданию наземных робототехнических комплексов инженерная компания (АО «ВНИИ «Сигнал») рассматривает возможность разработки учебного прототипа мобильного колёсного робота на базе платформы Arduino.
Освоить базовые навыки программирования микроконтроллеров, сборки электрических схем и механики — и создать действующий прототип колёсного робота на платформе Arduino, который умеет двигаться по линии, объезжать препятствия или управляться по радиоканалу.
Контекст кейса
Современные задачи автоматизации и инспекции требуют мобильных робототехнических систем, способных работать в условиях, опасных или недоступных для человека. Особый интерес представляют наземные платформы, которые могут автономно перемещаться, объезжать препятствия и передавать информацию оператору. Для отработки таких технологий необходим доступный и наглядный прототип, который позволит изучать принципы управления, навигации и взаимодействия с окружающей средой.
В рамках перспективного направления по созданию наземных робототехнических комплексов инженерная компания (АО «ВНИИ «Сигнал») рассматривает возможность разработки учебного прототипа мобильного колёсного робота на базе платформы Arduino.
Разработка прототипа колёсного робототехнического комплекса на базе Arduino
Цель проекта
Спроектировать радиоуправляемую модель беспилотного транспортного средства (БТС) и разработать интерфейс для управления им — от подбора компонентов до написания программного кода для микроконтроллеров.
Контекст кейса
Современные задачи автоматизации и инспекции требуют мобильных Современные системы вооружения и специальной техники всё чаще строятся на базе беспилотных транспортных средств. Они позволяют выполнять задачи в условиях, опасных для человека: разведка, доставка грузов, патрулирование, эвакуация. При этом ключевой элемент любой такой системы — надёжное и удобное управление, которое обеспечивает оператору полный контроль над машиной в реальном времени.
Для отработки технологий дистанционного управления необходима доступная модель, которая позволит изучать принципы построения систем управления, навигации и передачи данных. Такой прототип даёт практическое понимание того, как устроены настоящие беспилотные комплексы.
В рамках направления по созданию перспективных систем наведения и стабилизации инженерная компания (ОАО «СКБ ПА») рассматривает возможность разработки учебной модели беспилотного транспортного средства с дистанционным управлением и системой передачи видео.
Спроектировать радиоуправляемую модель беспилотного транспортного средства (БТС) и разработать интерфейс для управления им — от подбора компонентов до написания программного кода для микроконтроллеров.
Контекст кейса
Современные задачи автоматизации и инспекции требуют мобильных Современные системы вооружения и специальной техники всё чаще строятся на базе беспилотных транспортных средств. Они позволяют выполнять задачи в условиях, опасных для человека: разведка, доставка грузов, патрулирование, эвакуация. При этом ключевой элемент любой такой системы — надёжное и удобное управление, которое обеспечивает оператору полный контроль над машиной в реальном времени.
Для отработки технологий дистанционного управления необходима доступная модель, которая позволит изучать принципы построения систем управления, навигации и передачи данных. Такой прототип даёт практическое понимание того, как устроены настоящие беспилотные комплексы.
В рамках направления по созданию перспективных систем наведения и стабилизации инженерная компания (ОАО «СКБ ПА») рассматривает возможность разработки учебной модели беспилотного транспортного средства с дистанционным управлением и системой передачи видео.
Разработка беспилотного транспортного средства и интерфейса управления
Выбор проекта в рамках Кейс-Мастерской
Заполните, пожалуйста, все обязательные поля